Данный отчёт отражает проделанную работу по исследованию, внедрению и оптимизации технологий Retrieval-Augmented Generation (RAG). В первой части работы проведено глубокое изучение современных методов RAG, в частности, RAPTOR для иерархической организации данных и Contextual Retrieval для повышения релевантности поиска. Реализация гибридной системы позволила обеспечить отсутствие потери качества при обработке объёмов данных до 500 ГБ за счёт оптимизации процессов индексирования и эффективного использования вычислительных ресурсов. Вторая часть отчёта посвящена оптимизации производительности системы. Внедрение методов сжатия и кэширования существенно ускорило обработку запросов, а тестирование на больших объёмах данных подтвердило стабильность работы и отсутствие деградации качества

Шперлинг М.А., Тамразов В.К. (науч. рук. Федоров Д.А.) Продвинутые методы вопросно-ответных систем на русском языке // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14541