В работе представлен гибридный подход к оптимизации системы проверки плагиата в учебных отчетах, объединяющий алгоритмы TF-IDF и BERT. Разработанная система нацелена на повышение точности обнаружения заимствований через комбинацию синтаксического и семантического анализа текстов. Решение включает предварительную обработку текстов, векторизацию с помощью TF-IDF, применение BERT для семантического анализа и оптимизированное хранение данных в MySQL. Система реализована на базе Python, Django, NLTK и Scikit-learn.

Чжо З. (науч. рук. Горлушкина Н.Н.) Оптимизация системы проверки плагиата в учебных отчетах. // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14516