Сервис агрегации текстов научных статей на русском языке с использованием тематического моделирования представляет собой информационную систему, обеспечивающую автоматизированную классификацию и анализ большого массива научной литературы. Актуальность разработки подобного сервиса обусловлена постоянным ростом количества научных статей, где традиционные способы систематизации (ручной отбор статей, составление списков литературы) становятся слишком трудоёмкими, поэтому требуются решения для систематизации данных и быстрого анализа. В качестве демонстрации универсальности подхода рассматривается углеродная тематика, однако методика может быть адаптирована к любым другим областям знаний.

Кобылкина А.А., Марочкина В.В. (науч. рук. Глазкова А.В.) Сервис агрегации текстов научных статей на русском языке с использованием тематического моделирования (на примере углеродной тематики) // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14488