Целью исследования является разработка нейросетевых моделей для автоматического обнаружения аномалий на ранней стадии на ультразвуковых изображениях сердца с целью повышения точности и скорости диагностики. В процессе исследования были обучены и сравнены модели для поиска областей интереса на медицинских изображениях. Предложены дальнейшие шаги для улучшения эффективности решения - генерация синтетических изображений с помощью GAN-моделей и валидация моделей на внешних наборах данных или на практике.

Гайнанов И.Р. (науч. рук. Возианова А.В.) Разработка нейросетевых моделей для обнаружения аномалий на изображениях для биомедицинских приложений // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14483