В работа предложен комбинированный метод, объединяющий DFT-расчёты и машинное обучение для оптимизации электрокаталитической десульфуризации тиофена на высокоэнтропийных сплавах. Высокоэнтропийные сплавы, состоящие минимум из пяти металлов, обладают уникальными физико-химическими свойствами, однако их скрининг осложняется множественностью геометрических конфигураций и высокими вычислительными затратами. Проведение DFT-расчётов для бинарных и тернарных систем позволило оценить взаимные эффекты между элементами, а обучение нейронной сети на полученных данных существенно сократило число дорогостоящих квантово-химических расчётов. Верификация модели показала точность предсказаний ±0.1 эВ и уменьшение времени вычислений , что открывает новые перспективы в разработке эффективных катализаторов.

Чуруксаев И.В. (науч. рук. Морозов Н.А.) Комплексное dft-моделирование и оптимизация расчётов электрокаталитической десульфуризации тиофена на высокоэнтропийных сплавах // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14448