Как правило, нейронные сети представляют собой композицию функций, каждая из которых явным образом зависит от значения, поступающего на вход. Слои, которые зависят от входа неявно, также могут быть интегрированы в нейронные сети. В представленной работе разрабатывается экстрактор голосовых дескрипторов на основе современных архитектур с применением двух различных видов неявных слоев: нейронные дифференциальные уравнения и DEQ-слои (от англ. Deep Equilibrium Models). Проводится анализ разработанных архитектур и предложенного метода обучения.

Кореневская А.М. (науч. рук. Новоселов С.А.) Разработка экстрактора голосовых дескрипторов на основе неявных слоев для задачи верификации диктора // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14438