В работе исследуются методы ускорения инференса моделей нейронных сетей для детекции объектов на изображениях. Рассматриваются подходы к оптимизации вычислений, включая слияние слоёв, автонастройку вычислительных ядер, встроенный NMS и квантизацию. Применение этих методов позволяет снизить вычислительные затраты и повысить скорость обработки данных, что особенно важно для анализа изображений в условиях ограниченных ресурсов.

Иванов Д.А. (науч. рук. Никонов А.Н.) Исследование методов ускорения инференса моделей нейронных сетей для детекции объектов на изображении // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14402