Исследование посвящено разработке симулятора для тестирования рекомендательных систем, который заменяет реальных пользователей их синтетическими моделями. Предложен подход, основанный на реальных данных, с возможностью задания сценариев поведения синтетических пользователей. На основе анализа тональности отзывов пользователей выделены их типы, которые выступают в качестве условий для генерации пользователей с помощью условной генеративно-состязательной сети. Разработанный симулятор позволяет тестировать РС для разных групп пользователей, включая группы с низкими показателями, улучшая их результаты.

Яковлева Е.С. (науч. рук. Лысенко А.В.) Управляемые сценарии моделирования пользователей для симуляторов взаимодействий с рекомендательными системами // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14363