В статье исследуются подходы к автоматизации процессов OSINT (Open Source Intelligence) для сбора и анализа открытых данных. Актуальность работы связана с ростом объёмов информации и необходимостью её оперативной обработки. Предложен автоматизированный подход, использующий методы машинного обучения, NLP (Natural Language Processing) и Big Data-технологий. Основное внимание уделено этапам автоматизации: сбору, обработке, анализу и визуализации данных. Результаты показывают повышение эффективности и скорости обработки, что делает решение применимым в различных областях.

Дубников В.А., Ратушняк И.А. (науч. рук. Тельбух В.В.) Автоматизация процессов osint: разработка комплексных решений для сбора и обработки открытых данных // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14340