Современные программные системы становятся все более сложными и масштабными, что приводит к увеличению вероятности появления программных дефектов, которые могут варьироваться от незначительных ошибок, влияющих на пользовательский интерфейс, до серьезных уязвимостей, которые могут быть использованы злоумышленниками для нанесения ущерба. Традиционные методы обнаружения дефектов, такие как ручной анализ кода и статический анализ, часто оказываются недостаточно эффективными в выявлении сложных ошибок, особенно в больших кодовых базах.

Молозаев А.Е., Дудкин А.С. (науч. рук. Дудкин А.С.) Нейросетевой подход к обнаружению программных дефектов в исполняемых файлах // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14320