В статье рассматривается проблема выявления и прогнозирования активности автоматизированных бот-сетей, распространяющих деструктивный контент в социальных сетях. Предложен подход, основанный на использовании технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа поведения пользователей и выявления шаблонов, характерных для ботов. Разработанный программный модуль позволяет классифицировать аккаунты на основе их активности и передавать данные в систему мониторинга для дальнейшего анализа. Актуальность работы обусловлена растущей угрозой со стороны бот-сетей, используемых для манипуляции общественным мнением и распространения дезинформации. Научная новизна заключается в применении современных методов машинного обучения, обработки естественного языка (NLP).

Ратушняк И.А., Дубников В.А., Гудков А.С. (науч. рук. Тельбух В.В.) Выявление и прогнозирование активности автоматизированных бот-сетей, распространяющих деструктивный контент // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14313