В работе проводится исследование задач бизнес-процессов задач, выполняемых аналитиками, с акцентом на идентификацию и минимизацию нецелевых операций. Основываясь на анализе эмпирических данных, измеряется потенциально неэффективное использование времени сотрудников, и применяются автоматизированные методы для классификации и оптимизации работы с такими задачами. Результаты исследования не только позволяют выразить в денежном эквиваленте экономию от повышенной эффективности, но и обосновать методологию, которая может быть адаптирована и интегрирована в другие отделы компании для улучшения производительности.

Демьянов А.С. (науч. рук. Азимов Р.Ш.) Автоматическая фильтрация нецелевых задач в работе аналитика бизнес-процессов методами машинного обучения с учителем // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14311