Дезоксирибозимы или ДНКзимы, способные расщеплять последовательности РНК, имеют огромный потенциал в генной терапии и аналитическом выявлении маркеров заболеваний. Однако скрининговые методы in vitro предлагают длительный и дорогостоящий цикл отбора со средним процентом успеха ~ 30 %. Поэтому существует огромная потребность в подходе in silico, что значительно облегчит открытие новых каталитических ядер с превосходной активностью. В данной работе была разработана открытая платформа SequenceCraft, позволяющая ученым-экспериментаторам проводить исследовательский анализ ДНКзимов посредством количественной оценки каталитической активности с помощью модели машинного обучения, достигшей Q2 > 0.9 на экспериментальных данных, и статистического анализа кандидата.

Дин Е., Еремеева М.А. (науч. рук. Серов Н.С.) Sequencecraft: цифровой ресурс на основе машинного обучения для исследовательского анализа рнк-расщепляющих дезоксирибозимов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14292