В данном докладе представляется исследование возможностей интеграции искусственного интеллекта в криптовалютные арбитражные стратегии, фокусируясь на "Кросс-биржевом арбитраже" и "Треугольном арбитраже". Методы машинного обучения обеспечивают конкурентное преимущество за счёт более быстрого анализа и обработки больших объемов рыночных данных в реальном времени. В ходе исследования будут разработаны и протестированы модели ИИ, которые оптимизируют процессы идентификации и исполнения арбитражных сделок, что ведет к увеличению прибыли и снижению рисков.

Барсуков Н.К. (науч. рук. Ефимова В.А.) Эффективная стратегия криптовалютного арбитража с использованием методов машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14254