Металл-органические каркасы (МОК) — это пористые кристаллические материалы, образующиеся при соединении металлов с органическими молекулами через координационные связи. МОК обладают уникальными свойствами, такими как высокая площадь поверхности, адсорбция и изменяющаяся физико-химическая активность, что делает их перспективными для применения в различных областях, включая детектирование газов и доставку лекарств. В настоящее время синтезировано около ста тысяч МОК, но поиск оптимальных структур для специфических задач остаётся актуальной проблемой. Использование искусственного интеллекта (ИИ) может значительно ускорить прогнозирование свойств новых соединений и повысить эффективность разработки. В данной работе рассматриваются современные методы ИИ для предсказания характеристик МОК.

Иванов Д.А., Широбоков В.П. (науч. рук. Миличко В.А.) Анализ применения искусственного интеллекта для прогнозирования свойств новых металл-органических каркасов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14239