В статье рассматривается проблема автоматизации сбора и обработки новостных сообщений из Telegram-каналов в условиях стремительного роста объема данных в открытых источниках. Цель исследования заключается в проведении сравнительного анализа методов сбора данных из Telegram-каналов для определения наиболее эффективного подхода к обработке большого количества каналов. В работе рассмотрены три метода: использование Telegram API, web-парсинг и сбор данных через сеть Tor. На основе анализа предложен комбинированный подход. Результатом исследования станет разработка системы, способной обрабатывать большие объемы данных из Telegram-каналов с последующей их классификацией и фильтрацией.

Остраухов Е.В. (науч. рук. Андрушкевич Д.) Подход к созданию системы сбора и обработки новостных сообщений из telegram-каналов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14230