Развитие технологий искусственного интеллекта предоставляет эффективные инструменты для анализа и обработки текстовых данных, включая обнаружение и нейтрализацию дискредитирующего контента. Особый интерес представляет применение моделей машинного обучения для автоматической генерации аргументированных контр-нарративов, направленных на опровержение враждебных высказываний. В рамках создания программного комплекса, способного противодействовать деструктивной информации, методы машинного обучения играют ключевую роль, обеспечивая анализ содержания текстовых данных, выявление наиболее агрессивных сообщений и их классификацию, а также автоматическую генерацию контраргументов.

Миронов И.В., Дудкин А.С., Демьяненко Г.В. (науч. рук. Дудкин А.С.) Применение технологий машинного обучения с целью автоматического формирования контр-нарративов в системе анализа и блокировки дестабилизирующего контента в соцсетях // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14219