В работе представлена концепция носимого устройства для предсказания эпилептических приступов с применением методов анализа данных и машинного обучения. Цель исследования — создание прототипа, способного прогнозировать приступы на основе анализа физиологических данных: ЭЭГ, ЭКГ, электродермальной активности (EDA) и акселерометрии. Предлагаемое устройство интегрирует сухие ЭЭГ-сенсоры, датчики ЭКГ и EDA, а также акселерометры для повышения точности предсказаний. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет выявлять паттерны, предшествующие приступам. Разработка направлена на повышение безопасности и качества жизни пациентов с эпилепсией, снижая риск травматизма и предоставляя возможность своевременного вмешательства.

Дворцов А.В. (науч. рук. Дворцов В.И.) Концепция разработки носимого устройства для предсказания эпилептических приступов с применением методов анализа данных и машинного обучения. // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14184