Целью работы является исследование возможности детектирования спуфинг-атак на основе алгоритма Гриффина-Лима современными системами голосового антиспуфинга. С помощью данного алгоритма была сгенерирована база данных для оценки качества распознавания таких атак. Оценка проводилась на основе системы голосового антиспуфинга, построенной на архитектуре на основе WavLM-Large. Для обучения модели была разработана аугментация данных, применяющаяся непосредственно во время обучения и включающая шаг с данным алгоритмом. В результате были получены значения метрики Equal Error Rate и исследована их зависимость от параметров алгоритма, а также установлено увеличение качества распознавания атак на его основе при использовании разработанного метода аугментации.

Мельник Д.А. (науч. рук. Чирковский А.Д.) Обнаружение акустических следов применения алгоритма гриффина-лима // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14163