Метод Fluorescence In Situ Hybridization (FISH) широко используется в диагностике генетических заболеваний и онкологии, однако создание эффективных зондов для него остается сложной задачей. В данном исследовании предложен подход к разработке гибридизационных зондов с использованием генеративных моделей искусственного интеллекта (ИИ). Для обучения модели создается база данных экспериментов, структурированная в формате JSON, которая включает информацию о последовательностях зондов, их модификациях и условиях экспериментов. Данные извлекаются из научных статей с помощью больших языковых моделей, с последующей валидацией на соответствие заданной схеме. Разрабатываемая база данных станет основой для создания ИИ-модели.

Дравгелис В.А. (науч. рук. Сергушичев А.А., Муравьёв С.Б.) Создание базы данных экспериментов для разработки метода синтеза структуры гибридизационных зондов на основе генеративных моделей ии // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14161