Прогнозирование спроса является ключевым элементом в управлении бизнесом, позволяя оптимизировать производство и запасы. Искусственный интеллект (ИИ) предлагает новые возможности для точного прогнозирования благодаря анализу больших данных и выявлению сложных паттернов. В рамках исследования был разработан алгоритм применения ИИ для прогнозирования продаж в интернет-торговле. Был использован датасет с более чем 500 тысячами транзакций онлайн-магазина, включающий информацию о продуктах и клиентах. Для моделирования был выбран регрессор CatBoost, который показал высокую эффективность при работе с категориальными данными. Результаты прогнозирования оценивались по метрике RMSE. Дальнейшее развитие алгоритма предполагает повышение точности прогноза.

Корчагина Д.А., Ромакина О.М. (науч. рук. Ромакина О.М.) Развитие потенциала технологий прогнозирования потребительского спроса на основе применения искусственного интеллекта // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14148