В работе представлен метод прогнозирования качества деталей, изготавливаемых на станках с ЧПУ, с использованием машинного обучения (ML). Процесс включает сбор и предобработку данных из систем ERP, MES и IIoT, выделение ключевых признаков, влияющих на дефекты, и обучение моделей ML для оценки уровня дефектности партий. Прогнозы используются для динамической настройки параметров выборочного приемочного контроля, что позволяет снижать затраты на технический контроль при низком уровне дефектности и уменьшать риск принятия бракованных партий при высоком. Метод обеспечивает адаптацию контроля к изменениям производственных условий, способствуя снижению дефектности и оптимизации процессов.

Волков И.А. (науч. рук. Андреев Ю.С.) Прогнозирование качества изготовления деталей на станках с чпу // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14117