В данной работе рассматривается проблема нормализации текстов социальных сетей, затрудняющих применение стандартных методов обработки естественного языка (NLP). В ходе исследования был проведен анализ особенностей текстов социальных сетей и создан специализированный обучающий корпус. Модель была дообучена на этом корпусе, и проведенные эксперименты показали точность нормализации 80%. Результаты подтверждают эффективность предложенного метода, однако для повышения качества нормализации рекомендуется расширить обучающий корпус и использовать более мощные языковые модели.

Щелкина О.Т. (науч. рук. Рыбин С.В.) Нормализация текстов социальных сетей методами машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14116