Традиционные методы планирования зелёных насаждений основаны на нормативных показателях и не всегда учитывают актуальные потребности горожан. В работе предлагается метод определения приоритетных функций зелёных территорий на основе цифрового следа. Анализ проводится на основе текстовых и геопространственных данных из социальных сетей и публичных отзывов, обрабатываемых методами NLP. Метод включает три этапа: сбор данных, их анализ для формирования эмоциональной оценки и выявления категорий, а также статистическую обработку взаимосвязей. Разработанный подход позволяет учитывать ожидания населения при принятии решений о развитии зелёных пространств и может применяться при реновации городских территорий.

Козак А.П. (науч. рук. Антонов А.С.) Разработка метода определения приоритетных функций зелёных насаждений общего пользования на основе цифрового следа жителей города // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14080