В работе рассматриваются принципы работы системы функциональной ближней инфракрасной спектроскопии, основанной на взаимодействии оптического излучения с тканями головного мозга и составляющими гемоглобина в кровеносных сосудах. Акцентируется внимание на сохранении точности данных, подверженных искажениям от различного рода артефактов, и рассматривается необходимость разработки математических моделей, учитывающих молекулярные свойства биотканей. Особое внимание уделяется внедрению адаптивных алгоритмов обработки данных и применению машинного обучения для повышения достоверности анализа. В ходе исследования предложен комплексный подход к моделированию сигналов в системе способный улучшить качество диагностики неврологических заболеваний и продвинуть научные исследования в этой области.

Хлынов Р.Д., Рыжова В.А. (науч. рук. Рыжова В.А.) Моделирование преобразования сигнала в системе функциональной ближней инфракрасной спектроскопии // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14074