Целью работы является разработка системы автоматического распознавания титульных листов ВПР с использованием OCR и нейросетевых алгоритмов предобработки изображений, что повышает точность извлечения данных. Подход включает коррекцию перспективы, устранение бликов и пометок ручкой, восстановление геометрии и адаптивные алгоритмы выделения таблиц. Для рукописных данных применяется нормализация для минимизации ошибок. Результаты конвертируются в JSON и передаются через API, а пользовательский интерфейс позволяет контролировать процесс. Методика устраняет недостатки OCR-систем, повышая точность и автоматизируя обработку ВПР.

Сагайдак А.А., Смирнов Д.А. (науч. рук. Федоров Д.А.) Разработка системы распознавания рукописных и печатных данных с коррекцией искажений // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14013