В условиях современного производства поиск деталей-аналогов является важной задачей, позволяющей сократить затраты на проектирование и производство, а также ускорить процесс технологической подготовки. В докладе рассматривается применение методов машинного обучения для автоматизации поиска аналогов в рамках автоматизированных систем технологической подготовки производства (АСТПП). Производится сравнение двух алгоритмов машинного обучения, реализуется наилучшая модель и демонстрируются ее работа, а так же данные на которых производилось обучение.

Лаптев А.А. (науч. рук. Третьяков С.Д.) Применение моделей машинного обучение для поиска деталей аналогов в астпп // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/14004