Цифровизация общества и активное использование социальных сетей привели к новым вызовам в научной коммуникации. Одной из наиболее острых проблем стало распространение фальшивых новостей, особенно во время кризисных ситуаций, таких как пандемия COVID-19. Некорректная информация о COVID-19 не только искажала общественное восприятие пандемии, но и приводила к необоснованным решениям со стороны населения — от отказа от вакцинации до использования сомнительных методов лечения. Современные методы научной коммуникации нуждаются в надежных инструментах фильтрации и проверки информации. В этой связи искусственный интеллект (AI) и глубокие нейронные сети представляют собой мощные средства для выявления фейковых новостей и поддержания достоверности научных данных в цифровой среде.

Khokhlacheva D. (науч. рук. Афанасьева Т.С.) Алгоритмы доверия: использование машинного обучения для борьбы с фальшивыми новостями о covid-19 // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13991