В современной микросервисной архитектуре, мониторинг и анализ трассировок играют важную роль в обеспечении надежности и производительности. Системы сбора телеметрии, предоставляют стандартизированный подход к сбору данных, но при этом не всегда решают проблему масштабируемости сбора данных трассировки. Статические методы сэмплирования, не позволяют эффективно управлять объемом данных и могут пропускать важные события и аномалии. Для решения этой проблемы необходимо использовать методы динамического сэмплирования, которые позволяют адаптировать сбор данных к текущему состоянию системы. В данном исследовании предлагается подход к динамическому сэмплированию, который использует метрики, собранные с помощью Prometheus и кастомный процессор для OpenTelemetry Collector.

Петряков П.В. (науч. рук. Филянин И.В.) Разработка процессора для opentelemetry // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13981