На сегодняшний день процесс обработки заявок в большинстве компаний остается трудоемким и длительным. Рутинные задачи, такие как классификация, эскалация, и повторное решение типовых проблем, требуют значительных временных и трудовых ресурсов. Это негативно сказывается на общей эффективности бизнес-процессов. Актуальность данной темы обусловлена необходимостью повышения конкурентоспособности компаний через оптимизацию ИТ-процессов и сокращение времени обработки заявок. В рамках работы решаются следующие задачи: исследование проблемы систем обработки заявок, исследование методов решения выявленных проблем, исследование алгоритмов классификации для автоматизации классификации заявок, разработка автоматизированной системы с использованием методов машинного обучения.

Ли Г. (науч. рук. Осипов Н.А.) Автоматизация системы обработки заявок на основе методов машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13975