В последнее время модели для синтеза изображений набирают всё большую популярность. Многие модели направлены на генерацию растровых картинок, тогда как векторную графику можно встретить нечасто. Сфера использования векторных изображений достаточно своеобразна. Из-за своей специфики графика не выглядит реалистично, поэтому наиболее распространена в создании шрифтов, логотипов и изображений в “мультяшном” стиле. Также нереалистичность рисовки влияет на то, что нейронные сети, работающие с векторной графикой, имеют значительные проблемы с оценкой полученных результатов. В данной работе предлагается подход, позволяющий оценить векторные изображения по существующим на сегодняшний день известным метрикам, а также соизмеряющий сложность изображения с количеством кривых, использованных для него.
Чеботарева О., Казанцев Д.О., Антонов К.В., Шпилева А.А. (науч. рук. Ефимова В.А.) Разработка метода оценки качества синтезируемых векторных изображений // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13829