Данная работа представляет улучшенную архитектуру U-net для сегментации биомедицинских изображений с интеграцией механизма внимания. Мы исследовали различные подходы использования attention слоев при решении задачи многоклассовой сегментации областей на наборе КТ снимков, и получили значительный прирост метрик по сравнению с классическим подходом.

Волжин Т.С. (науч. рук. Самарин А.В.) Адаптация механизма внимания в глубоких нейросетях для решения задачи распознавания сверхранних инсультов по снимкам КТ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13748