В настоящее время существует множество сервисов, предоставляющих функционал для составления и проверки тестовых заданий. При этом проверка заданий предполагающих открытый ответ по-прежнему требует ручной работы преподавателей из-за большой вариативности ответов. Основные задачи, которые обычно решаются в процессе проверки, включают выставление оценок, в том числе частичных, и предоставление индивидуальной обратной связи по выявленным ошибкам. В рамках данной работы проводится обзор существующих методов для автоматизации проверки ответов для задач, предполагающих открытый ответ. Авторами предлагается использовать различные алгоритмы машинного обучения для решения поставленной задачи. Рассматриваются как традиционные методы машинного обучения, так и более сложные алгоритмы глубокого обучения

Кулешова Е.Д. (науч. рук. Москаленко М.А.) Обзор методов и алгоритмов распознавания и проверки корректности решений // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13739