В работе описывается разработка сервиса на основе искусственного интеллекта (ИИ) для анализа карточек товаров в онлайн-магазинах. Сервис предоставляет продавцам рекомендации по улучшению фотографий товаров, используя модель ИИ, которая анализирует изображения наличие инфографики, качество фона и другие параметры. В рамках первой итерации разработки создаются браузерное расширение и Telegram Web App для удобного взаимодействия с сервисом. Для реализации фронтенда используется библиотека React, а для бэкенда - Django-framework и PostgreSQL. Разработанный сервис представляет собой эффективный инструмент для аналитики и улучшения качества товарных предложений на онлайн-площадках.
Ковалев В.М. (науч. рук. Добряков Д.И.) Разработка клиентского сервиса интеллектуального web-приложения для автоматической оценки и улучшения изображений товаров в онлайн-магазинах // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13592