В свете современных вызовов в области общественного здравоохранения, связанных с угрозой распространения инфекционных заболеваний, прогнозирование динамики эпидемий становится приоритетной задачей для научного сообщества. Эффективные методы прогнозирования не только способствуют более оптимальному управлению и контролю эпидемий, но и обеспечивают оперативные меры по защите общественного здоровья. В последние годы нейронные сети привлекают все большее внимание в контексте прогнозирования эпидемий. Эта работа предоставляет взгляд на перспективные направления развития в области использования нейронных сетей для более точного и надежного прогнозирования эпидемических сценариев, что может существенно улучшить стратегии предотвращения и борьбы с инфекционными заболеваниями.
Борисенко П.В. (науч. рук. Леоненко В.Н.) Прогнозирование распространения заболеваний на основе пространственно-временных данных с использованием математического моделирования и сверточных нейронных сетей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13561