В последние годы глубокие нейронный сети применяются для решения задач машинного перевода и демонстрируют высокую эффективность, однако при переводе текстов с изображений эти технологии все ещё далеки от совершенства. Так, например, они чувствительны к выбору языка, а также требуют хорошее качество изображений. Целью данной работы является исследование эффективности двух моделей нейронных сетех в области машинного перевода на изображениях с текстом.

Синенкова А.А. (науч. рук. Михайленко А.Ю.) Разработка генеративной image-to-text модели для задач машинного перевода // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13554