Цитотоксичность является одним из наиболее важных параметров, который описывает взаимодействие материала с живыми организмами. Существует несколько моделей бинарной классификации, предсказывающих этот параметр. Однако данные методы пренебрегают условиями протекания реакции и характеристиками наночастиц, имеющими важное значение для ученых-экспериментаторов. В данном исследовании предлагается новый подход количественного прогнозирования цитотоксичности неорганических наноматериалов, основанный на машинном обучении, характеристик наночастиц и концентраций , достигающий точности, выраженной 10-кратной перекрестной проверкой (CV) Q2 = 0,86 и среднеквадратичной ошибкой (RMSE) равной 12,2%.

Дин Е., Серов Н.С., Разливина Ю.С. (науч. рук. Виноградов В.В.) КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ ЦИТОТОКСИЧНОСТИ НАНОМАТЕРИАЛОВ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13524