В работе исследуется, как топологические характеристики нейронной сети меняются в зависимости от сокращения объёма доступных данных для обучения. Для этого разработан метод извлечения из нейронной сети ряда топологических характеристик. Мы показали, что они коррелируют с сокращением входных и кроме того, что у полносвязной нейронной сети есть рубеж, после которого при сокращении данных топология сети в разных слоях при обучении резко меняется, что отражается в персистентной диаграмме.

Каданцев Г.В., Томилов И.В. (науч. рук. Гусарова Н.Ф.) Исследование топологических характеристик внутреннего пространства нейронной сети при уменьшении размера входного датасета // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13519