Целью данной работы является разработка библиотеки для языка Python для анализа и классификации музыкальных треков на основе анализа их аудиосигнала на основе алгоритмов глубокого обучения. Разрабатываемая библиотека представляет собой инструмент для оценки эмоциональной окраски музыкального трека и может служить фундаментом для разработки различных более сложных систем, требующих определения эмоциональной окраски музыки. В докладе представлены результаты анализа предметной области, процесс подготовки датасета для обучения и процесс реализации нейронной сети, способной определять эмоциональную окраску музыкального трека, результаты разработки библиотеки и эксперименты, демонстрирующие точность определения эмоциональной окраски треков.

Башманов И.А. (науч. рук. Штенников Д.Г.) Библиотека Python для определения эмоциональной окраски музыкальных треков с использованием алгоритмов глубокого обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13426