Рассматривается важность распознавания изображений молекул для цифровой трансформации химической информации, с целью проведения более сложного анализа и принятия обоснованных решений. Подход, основанный на обнаружении примитивных частей молекулы и их интерпретации в виде графика, считается перспективным, включая методы оптического распознавания химической структуры и программные пакеты с открытым исходным кодом. Использование методов машинного обучения также рассматривается, с примерами программ, таких как ChemGrapher и DECIMER, что подчеркивает необходимость развития программ с высоким качеством распознавания, независимо от размера молекулы и разрешения изображения.
Тонкий И.С., Головинский Р.П., Чистяков Д.А. (науч. рук. Скорб Е.В.) ОПТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ХИМИЧЕСКИХ СТРУКТУР: ОБЗОР И ТЕСТИРОВАНИЕ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13359