Разрабатывается интеллектуальное веб-приложение для автоматической оценки и улучшения изображений товаров в онлайн-магазинах. Акцент делается на росте интернет-торговли, необходимости улучшения пользовательского опыта и оптимизации процессов онлайн-продаж. В работе представлены требования к системе, включая интеграцию нейронных сетей для сегментации товаров и генерации фоновых изображений. Используемые технологии включают PyTorch для нейронных сетей, FastAPI для создания API моделей и фреймворк Vue для пользовательского интерфейса. Планируется расширение функциональности, включая интеграцию фоторедактора в платформу для создания стильных изображений товаров.

Козлов И.Д. (науч. рук. Хлопотов М.В.) РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО WEB-ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ И УЛУЧШЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ТОВАРОВ В ОНЛАЙН-МАГАЗИНАХ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13327