Эффективность систем поддержки принятия врачебных решений влияет на постановку диагноза и планирование лечения пациента. Такие системы сильно зависят от точной и полной идентификации симптомов в тексте эпикриза. В докладе рассматривается ансамблевая модель, использующая различные источники данных для повышения общей эффективности прогнозирования. В докладе приводится процесс извлечения симптомов из медицинских документов и описан пошаговый алгоритм работы модели, включая извлечение симптомов, расчет положения, обнаружение перекрывающихся симптомов и генерация консенсуса. Эффективность модели ансамбля сравнивается с отдельными моделями при помощи метрики seqeval.

Курдюмов Д.А. (науч. рук. Русак А.В.) Распознавание симптомов заболеваний в медицинских эпикризах с использованием ансамбля трансформеров // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13298