Исследование посвящено задаче распознавания эмоций человека по лицу, важной для развития искусственного интеллекта. Рассматриваются два подхода: классификация эмоций с использованием сверточных нейронных сетей, предобученных на изображениях, и классификация на основе облака лицевых точек. В ходе исследования обучались модели, основанные на AlexNet, ResNet и VGG, а также модель, использующая облако точек с лица. Наиболее высокие показатели точности (65%) достигнуты с использованием модели AlexNet. Модель, работающая с облаком лицевых точек, показала точность в 56%. Полученные результаты позволяют сделать вывод о наиболее оптимальной архитектуре модели для данной задачи.
Якушев А.Д. (науч. рук. Кугаевских А.В.) Распознавание эмоционального состояния человека с помощью конвейера нейронных сетей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13249