Статья

Боброва М.И., Шилоносов В.Р. (науч. рук. Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В.) Исследование топологии признакового пространства нейронных сетей при классификации 2D И 3D высокотехнологичных медицинских изображений
УДК тезиса: 004.8

Топологический анализ данных (ТАД) представляет собой метод исследования топологических и геометрических структур данных через симплициальные комплексы с фильтрацией. Исследование проведено на МРТ-снимках головного мозга, где 2D и 3D сиамские нейронные сети обучены определять наличие ишемического инсульта. Эмбеддинги обеих сетей, представленные в виде баркодов, сравнивались с использованием персистентных гомологий. Результаты подтверждают, что 2D сеть может быть менее эффективной, особенно при анализе инсультных срезов. Однако, она остается конкурентоспособной, особенно при наличии информативных признаков на серединном срезе. Анализ энтропии также подчеркнул различия в разделении данных между 2D и 3D, поддерживая гипотезу о конкурентоспособности 2D в определенных контекстах.

Авторы:

Боброва Мария Иосифовна

Шилоносов Владимир Романович

Руководитель:

Гусарова Наталия Федоровна, Добренко Наталья Викторовна

Боброва М.И., Шилоносов В.Р. (науч. рук. Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В.) Исследование топологии признакового пространства нейронных сетей при классификации 2D И 3D высокотехнологичных медицинских изображений // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/13139