В докладе рассматривается применение искусственного интеллекта для повышения точности оценки ESG-показателей компаний в контексте проблемы дивергенции ESG-рейтингов. С использованием открытой модели искусственного интеллекта Microsoft Power BI AI была разработана архитектура решения, позволяющая объединить и проанализировать данные от различных рейтинговых агентств. Предложенная структура дерева декомпозиции с использованием искусственного интеллекта позволяет систематизировать информацию и упростить процесс принятия решений. Исследование иллюстрирует, как искусственный интеллект может применяться для анализа обширных объемов данных, используемых в различных системах ESG-рейтингов при решении проблемы дивергенции ESG-рейтингов.
Макова Н.Н. (науч. рук. Львова Н.А.) ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ АНАЛИЗА ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА РАЗЛИЧИЯ В ESG-РЕЙТИНГАХ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/12978