Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP), представляет собой ряд задач, связанных с анализом и обработкой текста. В число таких задач входят машинный перевод, извлечение информации, анализ настроений, генерация текста, классификация текста и т. д. В свою очередь задачи классификации могут подразделяться также на отдельные типы: двоичная классификация, многоклассовая классификация, многозадачная классификация и т. п. Классификация текста имеет огромную практическую пользу в различных областях жизни: организация, фильтрация и анализ данных. В связи с развитием технологий растёт и количество информации, потребляемой человеком, бизнесом, что говорит об актуальности разработки системы, упрощающей процесс её анализа.
Вансович А.И. (науч. рук. Ключев А.О.) Сравнительный анализ методов МО для классификации текста // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/12974