Существующие разговорные агенты, ориентированные на задачу, с трудностью справляются с задачей распознания элементов пользовательского интерфейса, потому что пользователи используют неясные, двусмысленные формулировки задач. Также существующие системы имеют ограниченную поддержку обучения агента пользователем или объяснения сложных концептов. В настоящем исследовании проектируется разговорный агент, использующий эмерджентные свойства больших языковых моделей для задач разговорного интерфейса при ситуативных трудностях пользователя: описываются промпты для различных сценарий взаимодействия. Также исследуется подход к использованию моделей глубокого обучения различных архитектур на трёх этапах: интерпретация намерения пользователя, когнитивная обработка пользовательского запроса и генерация
Жуков Д.Е. (науч. рук. Максимова Т.Г.) Проектирование разговорного агента для взаимодействия с пользовательским интерфейсом мобильных приложений с помощью больших языковых моделей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/12968