В эпоху квантовых технологий важно защищать данные в квантовых коммуникациях. Использование ИИ для обнаружения атак на квантовое распределение ключей на непрерывных переменных предлагает улучшенную защиту. Работа исследует применение искусственных нейронных сетей для идентификации калибровочных, атак на локальный осциллятор, атак с насыщением и гибридных атак. Модель ИИ показала эффективность в моделировании и классификации атак, предоставляя путь к усиленной безопасности квантовых сетей через интеграцию в реальные системы.
Власов Д.С., Первушин Б.Е., Кириченко Д.Н., Зиновьев А.В. (науч. рук. Самсонов Э.О.) Использование машинного обучения для обнаружения атак на техническую реализацию систем квантового распределения ключа на непрерывных переменных // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/12908