В эпоху цифровизации и повсеместной интеллектуализации организации сталкиваются с вызовами, связанными с обработкой и управлением огромными объемами разнородных данных, от законодательных документов до неструктурированной аналитической информации и текстов общения. Однако разнообразие источников и форматов данных усложняет их сбор, систематизацию и анализ для извлечения значимой информации, что подчеркивает необходимость в разработке новых методов и алгоритмов, включая технологии искусственного интеллекта, для решения данных задач. В основе данной работы лежит разработка структуры комплексной автоматизированной системы, способной эффективно собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы неструктурированных и полуструктурированных документов.
Филатова А.А. (науч. рук. Ковальчук М.А.) Разработка структуры универсальной системы агрегации и хранения данных для семантико-ориентированного интеллектуального поиска на естественном языке // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/12798