Статья рассматривает проблемы точности рекомендаций в рекомендательных системах, основанных на одном методе. Исследуется использование гибридных алгоритмов, объединяющих коллаборативную фильтрацию с контент-базированными и знаниевыми методами. Анализируются методы сбора данных и рассматривается архитектура системы. Разработан прототип для сайта объявлений, показывающий, что комбинация методов приводит к более точным рекомендациям. Выводы подчеркивают важность гибкости и легкой интеграции новых алгоритмов.
Аубекеров К., Белый А.А. (науч. рук. Авксентьева Е.Ю.) Коллаборативная фильтрация в контексте гибридных рекомендательных систем на примере сайта объявлений // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/12797